8月2日至5日，由省科协支持，省自动化学会、郑州大学主办，省青年科技工作者协会、中原工学院和郑州轻工业大学协办的第八届演化计算与学习研讨会暨亚洲演化计算与学习国际研讨会在郑州举行。会议以“线上+线下”相结合的形式进行。省科协党组成员、副主席王继芬以视频形式致辞，郑州大学副校长赵明皞出席开幕式并致辞，中原工学院副校长瞿博阳出席开幕式。省青年科技工作者协会会长、郑州大学电气与信息工程学院院长梁静主持开幕式。
王继芬指出，学术交流既是科协组织凝聚科技工作者的重要手段，也是科技工作者激发灵感、创新突破的内在需求，更是加强对外科技交流合作的有效途经。省科协按照“5610”总体安排，持续加强与郑州大学等省内主要科技力量的联动，着力支持基础学科全省学会开展一流学会、一流学术交流平台建设，共同打造基础学科品牌学术交流矩阵。王继芬表示，希望与会专家学者各抒己见、畅所欲言，为人工智能的发展提供新思路、新借鉴；希望以此次论坛为契机，促进更多海内外科技资源和科技力量汇聚河南，为河南建设国家创新高地和重要人才中心注入更多动能。
赵明皞对长期帮助、支持郑州大学演化计算、机器学习研究的专家和同仁们表示感谢，并指出，演化计算与学习是人工智能领域的重要研究方向之一，郑州大学计算智能与优化控制团队依托控制科学与工程一级学科博士点和博士后科研流动站，广泛开展国内外学术交流与合作，形成了稳定的研究方向，取得了一批研究成果。
梁静在主持时介绍了演化计算与学习研讨会的基本情况。她表示，本届论坛为专家学者们提供了交流展示的平台，必将促进演化计算研究领域的蓬勃发展。
本期论坛旨在为演化计算、自然计算、启发式优化、机器学习、模式识别等研究领域的国内青年学者提供学术交流与展示的平台，并促成有影响力的学术成果。会上，德国比勒菲尔德大学教授金耀初、香港城市大学讲座教授张青富、华东理工大学研究生院院长杜文莉、华中科技大学教授高亮、华南理工大学教授詹志辉、深圳大学教授朱泽轩、华东师范大学计算机科学与技术学院副院长周爱民、国防科技大学教授王锐、南京大学人工智能学院副教授钱超、西安电子科技大学教授王晗丁、新西兰惠灵顿维多利亚大学高级讲师Yi Mei、厦门大学人工智能系副主任江敏、武汉大学软件工程系主任王峰、四川大学研究员孙亚楠、南方科技大学长聘副教授程然、重庆大学教授伍洲、安徽大学副教授田野、大连理工大学副教授候亚庆、南方科技大学助理教授洪文静、美国密歇根州立大学教授Kalyanmoy Deb、墨西哥CINVESTAV-IPN教授Carlos Artemio Coello Coello、香港理工大学教授Kay Chen Tan、新西兰惠灵顿维多利亚大学教授张孟杰、南方科技大学教授姚新、卡塔尔大学教授Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan等25位演化计算领域的专家学者，分别作题为《From Privacy-Preserving Machine Learning to Privacy-Preserving Data-Driven Evolutionary Optimization》、《Some Recent Progress on MOEA/D》、《大型工业系统智能决策的挑战与应用》、《面向复杂昂贵问题的代理模型辅助进化算法研究与应用》、《基于进化计算的复杂优化：现状与挑战》、《多目标多任务优化》、《Regularity Model Guided Evolutionary Multiobjective Optimization: A Tutorial》、《复杂系统智能优化技术-电能保障网络优化》、《Multi-objective Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》、《代理模型辅助的进化计算》、《Automatic Heuristic Learning for Complex Optimisation Problems with Genetic Programming 》、《一类结合Bandit算法的进化大规模多目标优化求解方法》、《基于解空间学习的动态多目标算法及应用》、《A Brief Review of Evolutionary Neural Architecture Algorithms》、《深度学习的可演化范式初探》、《智能建造中大规模时空优化关键问题及算法》、《大规模多目标进化优化：算法与应用》、《基于模因计算的大规模多智能体协同决策》、《面向大规模多目标优化的可扩放演化算法》、《Evolutionary Multi-Criterion Optimization: Inception, Growth, and Advances》、《Recent Research Topics in Evolutionary Multiobjective Optimization: A Personal Perspective》、《Learnable Evolutionary Algorithms for Complex Multiobjective Optimization》、《Evolutionary Machine Learning: Research, Applications and Challenges》、《Co-evolutionary Problem Solving》、《Randomization Based Deep and Shallow Learning Algorithms for Classification》的报告。
本期论坛通过网络进行直播，海内外演化计算领域专家学者共7000余人次，在线聆听报告或参与互动交流。
供稿人：郑州大学 岳彩通
