近日，河南省计算机学会理事长单位郑州大学信息工程学院副院长徐明亮教授主持完成的《关于建设“重大应急事件期间人员流动行为群智感知与大数据分析和管控平台”的疫情管控建议》研究报告呈报省委省政府，得到省领导肯定和批示，并在中共河南省委政策研究室《内部参阅》2020年第4期专稿刊发。报告对我省疫情防控的信息化建设工作提出六点建议：第一，运用大数据思维推动防疫工作；第二，开展“大数据+大协作”抗疫；第三，确保防疫信息客观真实；第四，注重信息安全；第五，使用美钥二维码；第六，加快我省防疫工作信息化建设。 

该报告是对徐明亮教授团队开展的疫情防控应急科技攻关工作的阶段性总结与思考。疫情发生后，该团队基于河南省大数据智能技术工程研究中心迅速组建“群体行为计算与疫情防控”课题组，紧密围绕疫情防控重大应急需求，以研制疫情防控亟需的智能信息化系统作为目标导向，聚焦人群流动行为对新型冠状肺炎感染影响的风险评估计算模型和态势演化规律这一科学问题，重点突破疫情风险智能精准管控关键技术，联合校内相关学科和多家优势企业开展大交叉、大协作的联合攻关，研制了多套疫情防控软件系统与装备。其中包括：

（1）与郑州金惠计算机系统工程有限公司联合研制了河南首套基于扫描二维码的健康登记管理与大数据分析平台，得到成功应用。第一时间组建校企联合团队，响应相关部门提出的健康登记管理应急需求，经两天两夜争分夺秒研发，2月2日成功完成平台建设，免费提供给政府部门使用，并每天24小时轮班抢时不断完善优化，快速迭代升级了3个版本。研究生吴庆顺、武越、董云霄、聂茜茜、刘浩等同学还通过网络视频教学直播、提供录制的教学视频和实时在线技术支持等多种形式，为各应用单位进行了1000人次以上的业务培训。截止至2月10日，平台已在郑州、信阳、平顶山等多个试点区域成功部署应用，覆盖了2000余个小区、药店、商超超市、农贸市场、企业、工地等各类场所，累计登记17.405万人。该工作2月2日得到相关部门领导“抓紧总结经验，尽快全市推广”的指示，对提升疫情期间人群流动的智能化管理水平发挥了积极作用，为郑州市和全省统一上线健康登记管理系统先行探索了高效、可复制的成功经验。

（2）设计基于美钥二维码的人员流动行为群智感知大数据分析与管控平台建设方案，研制了大规模二维码制作部署与核验管理系统。徐明亮教授团队面向中国国家安全需求，近年来研发了具有自主知识产权和“自动视觉美化、智能编码部署、链接安全可控、云端数据分析、支持视频合成”等创新特色的美钥二维码技术体系，有效解决了当前居民小区健康登记管理中传统二维码所存在的信息黑箱、视觉难辨识、缺少安全认证等问题。基于美钥二维码技术，团队师生和已毕业的研究生李青锋、苏昊、万季、谷宁波等同学分别在全国各地通过在线工作形式不分昼夜奋力协同攻关，设计了人员流动行为群智感知大数据分析与管控平台建设方案，快速研发完成了大规模二维码制作部署与核验管理系统，并为老人、儿童等无法使用手机的群体专门设计了被动式扫码管理系统。该工作有望形成严密的全社会精准化、智能化疫情防控机制，得到河南省、郑州市两级大数据管理局的充分认可，并将应用于省市疫情防控信息化平台。

（3）创新地提出了紧紧依靠人民群众“群智”“众包”信息采集的“大数据抗疫”技术思路，研制了数据驱动疫情风险态势仿真推演平台。联合郑州大学一附院和公共卫生学院的呼吸科与流行病学专家刘红教授、程哲教授、吕全军教授、时松和教授、张国瑞博士和原瑞霞博士等组成医学与信息科学的深度交叉课题组。团队根据国家卫健委发布的最新防控指南和一线诊疗实践经验，设计了新冠肺炎风险筛查量表，并集成机器学习技术，构建“众包”问诊数据持续积累和预测模型迭代进化的数据驱动闭环，快速研发完成了新冠肺炎智能自检系统v1.0，目前即将完成内测并在微信申请上线。同时，团队研发的疫情线索汇聚平台也取得快速进展，通过在手机端地图界面发动群众在线匿名共享出行路线进行数据碰撞，并结合群智信息纠错，最终形成基于移动互联网的众包群智疫情数据汇聚机制。在以上工作的数据基础上，初步研制了疫情风险态势仿真推演平台，为复产复工复学的防控政策制定与效能评价提供科学依据。

新冠肺炎疫情发生后，郑州大学信息工程学院立即行动，发挥学科优势，为疫情防控献计出力。以徐明亮教授团队为代表的全院师生心系家国，主动担当，积极作为，纷纷结合专业优势把全部精力投入到最紧迫的科技攻关任务中，充分践行了“求是 担当”的郑州大学使命精神，充分弘扬了科技报国、甘于奉献的家国情怀，充分表现了关键时刻临危不乱、专注沉稳的学者风范，充分彰显了信息工程学院学科建设的成果水平。后续工作中，全院师生将更加勇担使命、奋力攻关，进一步充分发挥信息学科优势，把论文写在抗击疫情的第一线，把研究成果应用到战胜疫情中，用信息技术助力打赢疫情防控阻击战。

供稿人：学会学术部